+86-15986734051

NC ishlov berishning aniqligi uchun aqlli baholash texnologiyasini joriy etish

Jul 23, 2022

Intellektual baholash tizimi modeli

Uskuna tizimiga ko'ra, ishlov berishning aniqligini baholash modeli o'rnatiladi. Model turli qatlam tuzilmalaridan iborat bo'lib, asosan signalni yig'ish qatlami, signalning chiqish qatlami, signalni o'zgartirish qatlami, signalni konditsioner qatlami, ma'lumotlarni yig'ish qatlami, yig'ish dasturi, ma'lumotlarni saqlash, xususiyatlarni ajratib olish va foydalanuvchi qatlami.


Har bir qismning vazifalari quyidagilardan iborat:

(1) Signalni qabul qilish qatlami: asosan har bir sensor o'rnatilgan joyda o'lchash nuqtalaridan mos keladigan signallarni to'playdi va sensor tomonidan chiqarilgan signallar signal chiqish qatlamiga uzatiladi.


(2) Signal kirish qatlami: u signalni bosimining ko'tarilishi dastgoh asbobining tushirish konditsioner pallasiga uzatadi va signalning chiqish qatlami signal o'lchash nuqtasini va oldindan ishlov berish sxemasini bog'laydi.

SO211209008 3 (3)

(3) Signal transformatsiyasi qatlami: u signal shaklini o'zgartirishni amalga oshirishi mumkin. Har bir sensor tomonidan chiqarilgan asl signallar kuchlanish signali, qarshilik signali va oqim signalini o'z ichiga olganligi sababli, ma'lumotlarni yig'ishni osonlashtirish uchun bu signallarni signal o'zgartirish qatlamida aylantirish va kuchlanish signallariga bir xilda aylantirish kerak.

SO211230003 SS303 (1)

(4) Signal konditsioner qatlami: u asosan signalni sozlash vositasidan iborat. Asl signal ko'p sonli shovqin signallari bilan aralashtirilganligi va asl signal qiymati nisbatan zaif bo'lganligi sababli, signal konditsioner qatlami asosan asl signalni kuchaytirish va filtrlashni amalga oshiradi.


(5) Ma'lumotlarni yig'ish qatlami: u asosan yuqori tezlikda signal olishni amalga oshirish uchun ma'lumotlarni yig'ish kartasidan iborat.

(6) Sotib olish dasturi: u asosan kompyuterning avtomatik ma'lumotlarni yig'ish, uzatish, saqlash va boshqa operatsiyalarini amalga oshiradi.

1 (5)

(7) Ma'lumotlarni saqlash: bu ma'lumotlarni qayta ishlash uchun asosiy asos bo'lib, saqlangan ma'lumotlarni keyingi qayta ishlashda chaqirish kerak.

(8) Xususiyatlarni ajratib olish: u asosan neyron tarmog'ini keyingi o'qitish uchun qayta ishlangan signallardan tegishli vaqt-domen xususiyatlari va chastota-domen xususiyatlarini ajratib oladi.


(9) Foydalanuvchi darajasi: asosan olingan o'ziga xos qiymatlarni o'rgatadigan va o'rganadigan va qaror natijalarini chiqaradigan neyron tarmoq.


Signal xususiyatini chiqarish

Xususiyatlarni tanlash qiymati dastlabki signaldan ishlov berish aniqligi o'zgarishini eng yaxshi aks ettira oladigan xususiyat ma'lumotlarini olish uchun turli xil raqamli signallarni tahlil qilish va qayta ishlash usullaridan foydalanadi. Sensor tomonidan to'plangan asl signal juda ko'p shovqin signallarini o'z ichiga oladi. Signalning o'ziga xos qiymatini samarali ajratib olish uchun to'lqinlar paketi xos qiymatni ajratib olish uchun tanlanadi.


So'rov yuborish